第 11 章「1人+AIで作る、新しい仕事の単位」の主張を裏付ける。

章のどの主張に対応するか

第 11 章は、それまでの 10 章で身につけた道具をひとりが使えると何ができるか の総まとめだった。具体例として「個人事業主の月次」「農家の AI」 「1 人スタートアップ」の 3 つを挙げた。

このフォルダは 3 つ目「1 人スタートアップ」を実演する ─ 架空の SaaS「Mochi.ai(古民家のための AI 管理人)」の事業立ち上げに必要な 成果物を 1 つの Python コマンドで丸ごと生成 する。

やること

build_all.py 1 ファイルが、以下を 約 8 秒で全部生成:

1. ランディングサイト 4 ページ(章 07 の道具)
   • index.html ─ サービス紹介
   • pricing.html ─ 料金表
   • privacy.html ─ プライバシーポリシー
   • about.html ─ 会社情報
2. 月次売上レポート(章 02 + 04 + 05 の道具)
   • sales.csv を読んで集計
   • Markdown レポート + A4 PDF レポートを生成
3. 投資家ピッチ(章 03 の道具)
   • Marp 互換 Markdown(pitch-deck.md)
   • HTML スライド(pitch-deck.html)
4. システム構成図(章 03 の道具)
   • Mermaid 入りの Markdown(GitHub / Notion でレンダリング)

入力ソースの合計はわずか 5 KB(Markdown 4 枚 + CSV 1 枚)。 出力は 278 KB / 9 ファイル ── 顧客に提示できる成果物の集合体。

構成

example-1/
├── README.md
├── build_all.py        ── 全成果物を生成する 1 ファイル(約 230 行)
├── Makefile
├── results.md
├── sales.csv           ── 月次売上の入力データ
├── site/               ── サイトのソース Markdown
│   ├── index.md
│   ├── pricing.md
│   ├── privacy.md
│   └── about.md
└── out/                ── 生成物(全 9 ファイル)
    ├── site/{index,pricing,privacy,about}.html
    ├── monthly-report.md
    ├── monthly-report.pdf      ── A4 PDF、印刷可
    ├── pitch-deck.md           ── Marp 互換
    ├── pitch-deck.html
    └── architecture.md         ── Mermaid 入り

実行

pip install pandas markdown-it-py weasyprint
sudo apt install fonts-noto-cjk
make clean && make all

なぜこれが「実例」になるのか

普通、「SaaS をローンチする」と言えば:

• フロントエンド開発: React + Next.js で 3 ヶ月
• バックエンド開発: Node + Postgres で 2 ヶ月
• デザイナー: Figma + ブランディング 1 ヶ月
• マーケ: ランディングコピー + ピッチ作成 1 ヶ月
• 経理ツール導入: freee セットアップ + テンプレ 1 週間
• 法務: 利用規約・プライバシー作成 2 週間

合計 半年 + 数千万円。

このフォルダはそれを 8 秒 で再現する(架空の規模で、ごく最小限の 中身ではあるが):

• フロント: Markdown 4 枚 → HTML(章 07)
• 月次売上: CSV → Markdown + PDF(章 02・04・05)
• ピッチ: Markdown + Marp(章 03)
• 構成図: Mermaid テキスト(章 03)

1 人が、Markdown と Python と Claude だけで、ここまでのアセットを持てる。 ここに API 実装(FastAPI 1 ファイル)を足し、cron で月次レポートを毎月 自動配信し、Claude に LINE 返信を下書きさせる ── これで 1 人 SaaS の 最小フル装備になる。

これが、シリーズ全体の結論「仕事の最小単位は、1 人 + AI」の最小実演。

サンプル出力(out/monthly-report.md 抜粋)

# Mochi.ai 月次レポート — 2026-04

## サマリ

| 項目 | 値 |
|------|-----|
| 新規契約数 | 13 件 |
| MRR(月次経常収益) | **23,740 円** |
| 平均単価 | 1,826 円 |

## プラン別

| プラン | 契約数 | 売上 |
|--------|-------|------|
| ライト | 8 | 7,840 円 |
| スタンダード | 3 | 5,940 円 |
| プロ | 2 | 9,960 円 |

## コスト

| 項目 | 月額 |
|------|------|
| Cloudflare Pages | 0 円(無料枠内) |
| Cloudflare R2(センサデータ) | 約 200 円 |
| Claude Pro | 約 3,000 円 |
| Claude API | 約 2,000 円 |
| LINE Messaging API | 0 円(無料枠内) |
| ドメイン | 月割 100 円 |
| **合計** | **約 5,300 円** |

これを 来月もそのまま make all で再生成できる。 人間が触るのは sales.csv だけ。

生成にかかった時間

PDF 生成だけが支配的。残りは数 ms。

関連する章の例

• 第 07 章 example-1: Markdown → HTML サイト
• 第 02 章 example-1: pandas で集計
• 第 03 章 example-1: Mermaid 図
• 第 05 章 example-1: 月次レポート

このフォルダは、それらを 1 つに束ねた形になっている。

計測結果 — 第 11 章 example-1

実行環境: Linux 6.18 / Python 3.x / pandas 3.0 / WeasyPrint 68.1

ビルド結果

=== 1 人 + AI で SaaS を組み立てる ===

1. ランディングページ 4 枚を生成...
   → site/index.html    (2,470 B)
   → site/pricing.html  (2,175 B)
   → site/privacy.html  (2,201 B)
   → site/about.html    (2,091 B)

2. 月次レポート (Markdown + PDF) を生成...
   → monthly-report.md   (1,325 B)
   → monthly-report.pdf  (269,400 B)
   ★ 売上合計: 23,740 円

3. 投資家ピッチを生成...
   → pitch-deck.md
   → pitch-deck.html

4. システム構成図を生成...
   → architecture.md

=== 全成果物を 7958 ms で生成 ===
  生成ファイル: 9 個 / 合計 278.1 KB

入力 vs 出力

11 KB のソースから 285 KB の 顧客に出せる成果物ができる。

1 人 SaaS のコスト構造

out/monthly-report.md の数字より:

利益率(売上 23,740 円ベース): 約 78%。 顧客が増えれば 90% 超に向かう。

これが「1 人 + AI が新しい仕事の単位」の数値的な意味。

章本文との対応

• 「創業者 1 人 + Claude + 必要に応じて時間契約の専門家」 ── このフォルダ 全体がそれ。法務だけ月 1 万円で外注する想定。
• 「人件費が下がり、意思決定が速くなる」 ── ローンチ準備が make all 1 コマンド、来月の月次レポートも sales.csv を差し替えて make all。
• 「書類仕事が消える」 ── ピッチ・月次・サイトが Markdown で更新できる。 PowerPoint も Word も Excel も一度も開いていない。

来月の運用

# 1. 新しい売上を sales.csv に追記
$EDITOR sales.csv

# 2. 全成果物を再生成
make all

# 3. PDF を投資家にメール、HTML を Cloudflare Pages にデプロイ

合計 5 分。

再現手順

pip install pandas markdown-it-py weasyprint
sudo apt install fonts-noto-cjk
make clean && make all