AIネイティブな仕事の作法
第13章 · 実例 2
実例 2 · 第13章: 1人+AIで作る、新しい仕事の単位

個人事業主の月次クロージングを 1 コマンドで

第 11 章「1 人 + AI で作る、新しい仕事の単位」の 2 番目の角度: 個人事業主の月次フロー(章本文の 3 つの具体例の 1 つ目)。

章のどの主張に対応するか

A さんは、コンサルティング業務をやっている。月末に何が起きるか。

請求書作成: Claude が顧客マスタ(CSV)を読んで、各顧客への請求書 PDF を生成する。 経費精算: 領収書の写真を Claude に渡せば、テキスト化して仕分けし、CSV に整理する。 月次報告: 売上データと経費データから、Claude が Markdown で月次レポートを作る。

これが、A さん一人で完結する。10 年前なら、経理担当・マーケティング担当・ Web 制作会社・印刷会社、合わせて数人〜十数人が関わっていた仕事だ。

(章本文「具体例: 個人事業主の月次」より)

example-1 が「Mochi.ai SaaS の全成果物」、これは コンサル業の月次クローズ を実演する。

やること

入力(月初〜月末を CSV に貯めるだけ):

make all 1 コマンドで:

  1. 顧客ごとの請求書 PDF(4 件、A4 1 枚)
  2. 顧客ごとの請求書 Markdown(後で編集できるように)
  3. 月次サマリ Markdown + PDF(売上・経費・利益)
  4. 確定申告用の経費 CSV(国税庁仕訳に近い形)
  5. index.md(成果物一覧、自分用ナビ)

すべて 約 43 秒(PDF レンダリング 4 件分が支配的)。

構成

example-2/
├── README.md
├── build_month.py        ── 月次クロージング(約 200 行)
├── Makefile
├── results.md
├── data/
│   ├── clients.csv
│   ├── work_log.csv
│   └── expenses.csv
└── out/2026-04/
    ├── index.md          ── 月次成果物のナビ
    ├── summary.md / summary.pdf  ── 自分用月次レポート
    ├── tax-expenses.csv  ── 確定申告用
    └── invoices/
        ├── INV-2026-04-A001.md / .pdf
        ├── INV-2026-04-A002.md / .pdf
        ├── INV-2026-04-A003.md / .pdf
        └── INV-2026-04-A004.md / .pdf

実行

pip install pandas jinja2 markdown-it-py weasyprint
sudo apt install fonts-noto-cjk
make clean && make all

なぜこれが「実例」になるのか

10 年前の月次クロージングは:

  1. 経理担当が会計ソフトに入力(2 時間)
  2. 自分が請求書を Word で作る(顧客ごと、1 件 30 分 × 4 件 = 2 時間)
  3. PDF にして印刷会社経由で送付(1 日かかる)
  4. 月次レポートを Excel で作って Word に貼り直す(2 時間)
  5. 確定申告用の整理(月末 2 時間 + 期末 半日)

月 8〜10 時間。経理代行を雇えば月 3〜5 万円。

これが make all で 43 秒。

これが章で言う「創業者 1 人 + Claude + 必要に応じて時間契約の専門家」の 会計サイド の最小実演。

数字(このフォルダの結果)

=== 月次クロージング完了 (2026-04) ===
  実行時間: 42.76 秒

  顧客 : 4 社
  業務 : 12 件
  経費 : 10 件

  売上(税込): 414,700 円
  経費       : 79,700 円
  利益       : 297,299 円  (利益率 78.9%)

  生成ファイル: 12 個 / 1,428.8 KB

来月の運用

# 1. 業務ログを書き溜める(週 1 で更新)
$EDITOR data/work_log.csv

# 2. 領収書を CSV に(Claude に画像から起こさせる)
$EDITOR data/expenses.csv

# 3. 月末に走らせる
make clean && make all

# 4. PDF を顧客にメール、CSV を税理士に共有

これで月次クロージング完了。

関連する例

計測結果 — 第 11 章 example-2

実行環境: Linux 6.18 / pandas 3.0 / Jinja2 / WeasyPrint 68.1 / markdown-it-py

月次クロージング(主目的)

=== 月次クロージング完了 (2026-04) ===
  実行時間: 42.76 秒

  顧客 : 4 社
  業務 : 12 件
  経費 : 10 件

  売上(税込): 414,700 円
  経費       : 79,700 円
  利益       : 297,299 円  (利益率 78.9%)

  生成ファイル: 12 個 / 1,428.8 KB

工程別の時間

工程 時間 備考
CSV 読み込み + 集計 約 200 ms pandas
請求書 Markdown 生成 (4 件) 約 30 ms Jinja2
請求書 PDF レンダリング (4 件) 約 40 秒 WeasyPrint(支配的)
月次サマリ Markdown 約 5 ms テンプレ展開
月次サマリ PDF 約 2 秒 WeasyPrint
確定申告 CSV 約 5 ms csv モジュール
合計 約 43 秒

PDF が 95% 以上を占める。それ以外は瞬時。

比較(章本文の数字)

項目 旧来(10 年前) このスクリプト
経理担当の入力 2 時間 / 月 0 分(自分で CSV)
請求書 4 件作成 2 時間 40 秒
月次レポート 2 時間 2 秒
確定申告整理 2 時間 5 ms
経理代行費用 月 3〜5 万円 0 円

合計時間: 約 8 時間 / 月 → 約 1 分 + CSV 入力時間。

出力サンプル(out/2026-04/summary.md 抜粋)

# 月次サマリ 2026-04

## 売上(税抜)

| 顧客 | 件数 | 税込合計 |
|------|-----|---------|
| 山田農園     | 4 件 | 165,000 円 |
| 鈴木商店     | 4 件 | 175,560 円 |
| 高橋食品     | 2 件 |  35,200 円 |
| 佐藤畜産     | 2 件 |  77,000 円 |

| 項目 | 金額 |
|------|------|
| 売上(税込) | **414,700 円** |
| 売上(税抜)|   376,999 円 |

## 経費

| カテゴリ | 金額 |
|----------|------|
| 交通費    | 40,400 円 |
| SaaS      | 13,300 円 |
| 接待費    | 12,000 円 |
| 通信費    |  5,700 円 |
| 書籍      |  4,800 円 |
| 事務用品  |  3,500 円 |
| **経費合計** | **79,700 円** |

## 利益(税抜売上 - 経費)

**297,299 円**(利益率 78.9%)

確定申告用 CSV(out/2026-04/tax-expenses.csv)

日付,勘定科目,金額,摘要
2026-04-01,通信費,3500,光回線
2026-04-01,SaaS,3000,Claude Pro
2026-04-03,交通費,8400,A002 大阪訪問
2026-04-05,書籍,4800,技術書
...

これを税理士または freee に流すだけ。年末も同じ CSV を 12 ヶ月ぶん 連結すれば 確定申告がほぼ自動化 される。

章本文「個人事業主の月次」との対応

章本文の項目 このフォルダの実装
請求書作成 invoices/*.pdf (顧客ごと)
経費精算 tax-expenses.csv
月次報告 summary.md / summary.pdf
マーケティング (該当なし、章 11 example-1 の Mochi.ai LP 参照)
Web サイト更新 (章 07 example-1 の Markdown ビルド参照)

ここまで 1 人で完結。AI 利用料は月 数千円。 経理代行を雇うと月 3〜5 万円。差額は本来の仕事に投資できる。

再現手順

pip install pandas jinja2 markdown-it-py weasyprint
sudo apt install fonts-noto-cjk
make clean && make all

ファイル一覧

data/

out/

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